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t5b1小说网 > > 恋爱坐标 > 恋爱坐标 第67节
    一刹那,沛诚心中五味杂陈,既欣慰又激动,还有点说不清道不明的惧怕,仿佛一件期待已久的事终于见着眉目,反而令人却步。

    他印象中森泽航应该是研究生毕业之后才开始创业的,当时他应该是做成了几个小的口碑项目,再有森氏长孙的头衔加持,结合闪亮光鲜的名校背景,在圈子里小有名气,于是被邀请去人工智能大会演讲。在活动现场,彼时的森泽航应该才第一次遇到谢行,两人当时应该是下台就吵了一架,从此开始了互怼的合作关系。从时间线上而言,这个世界的每个重要节点似乎都提早了不少,许是因为自己的出现加速了进度,迫使森泽航从大三就开始积极筹备创业,也更早地遇到了他重要的合作伙伴。

    沛诚在复杂且汹涌的情绪下没能很好地管理表情,但森泽航只以为他也被这个模型所惊艳,看起来既兴奋又雀跃,拉着他看了一遍vr演示视频。草莓镇的每条街巷沛诚都了若指掌,赌场老板娘、铁匠铺大叔、杂货店那凶巴巴的员工……如今再从这个视角看去,他忍不住起了一身鸡皮疙瘩。

    沛诚缓了缓情绪,只鼓励森泽航和对方联系。

    于是接下来的几日,森泽航都在线上和谢行激情聊天,那副喜滋滋的样子全然看不出原来两人相看两厌、互相嫌弃的感觉。沛诚甚至忍不住想,要是26岁的森泽航看见这一幕,不知道表情该如何精彩,指不定要拉着小森去洗手。

    不过20岁的小森仍然处在兴头上,这几日嘴上根本不离这事儿,经常拉着他分享对方的技术和构想、在这个基础上自己产生的点子,以及和对方交流碰撞之后的进展。他们的想法目前还停留在搭建一个新型的、ai引擎的虚拟社交平台上,如何通过实现深度的网络互动,加快引擎ai的信息收集和成长,尚未走到灵魂上载临终关怀这么垂直的领域里。沛诚听得多说得少,毕竟他算是偷看过答案的人,至多偶尔问一句启发性的问题。

    只是听着听着,沛诚渐渐发现这位网友的想法意见和核心理念简直熟悉得惊人,同森泽航从前和自己阐述过的思路非常贴近,难怪二人一见如故,除去时差的隔阂,其余时间段都在聊天。但细思一下,这倒不太像是谢行的思考模式——他印象中的谢行是更加技术、更加务实的人,他不喜欢长篇大论地探讨宏观构想和展望未来,更愿意集中有限的资源精力到力所能及的事,也更耐得住性子去反复测试、优化、性能提升。

    难不成是谢总在长大的过程中逐渐演化成了这种谨慎保守、一板一眼的性格?沛诚看着森泽航聊天框里一大串“哈哈哈”、感叹号和表情包,觉得实在难以想象。

    于是在围观了一周之后,沛诚终于想起来证实一下这人叫什么。

    “我也不知道他真名是什么,没问过。”森泽航说,“他的论坛id叫lee,大家都叫他l神,我只知道他是剑桥的学长,现在普林斯顿读研。”

    “哦……”老实说沛诚对谢行的背景记不太清楚,也不好判断,只是微妙地觉得有些奇怪,毕竟lee这个昵称听起来和谢行也八竿子打不着。

    “听说普林斯顿好几个老师都想直招他读博呢,但是lee似乎是打算直接投身应用科学,不想继续搞理论研究了。”森泽航还在十分投入地安利l神,但沛城的心绪已经飘远了。

    难道这人不是谢行?不可能啊,草莓镇我总不会认错吧?这破房子、破石头路、破马车……化成灰我也认得。

    沛诚在这边独自疑惑,森泽航说了半天没得到什么反应,也不太在意,放下手机又去继续恶补数据结构和编程算法了——计算机这方面他只懂个皮毛,但绝不专精,为了能更好理解l神的模型,并且提出更有建设性的想法,森泽航在繁重课业和实验室项目之外,又开展了艰难却兴致盎然的自学,所幸他数学基础不错,语言逻辑也很有天赋。于是乎每天一到晚上,家里的学习氛围简直比自习室还浓——两人的书桌挨着,各自对这一台显示屏,这边在学计算机和机器学习,那边在查资料写稿子,经常能安静好几个小时也没人聊天,偶尔转悠一圈倒点水,活动一下筋骨,谁也不打扰谁。然后到了十一点半,两人准时关机起身,洗脸刷牙,熄灯睡觉。

    又过了几日,沛诚本来趁着没课在家里吸尘洗衣服,只听见走廊里传来跑动的声音,便知道是哈士奇来了。果不其然,几秒钟之后,门锁响起,森泽航一阵风般刮进来,嘴里大声嚷嚷道:“和他约见面了!就在这个月二十号,他被邀请回母校演讲!”

    “他?谁?”沛诚下意识问,随即立刻又明白了,“哦,你l神。”

    他接过森泽航手机,定睛一看社科学院发的宣传通知,却不由得愣住了:“啊?”

    嘉宾:chongwen lee。

    “怎么了?”森泽航手指着这个名字说:“就是这个,李翀汶,就是lee的中文名。他好像私人原因回英国一趟,刚好时间凑巧,就被老师邀请来做分享了。”

    沛诚盯着简介的宣传看来看去,实在想不明白怎么冒出来一个叫李翀汶的人,谢行呢?他那么大一个谢总呢?

    “你表情怎么这么奇怪,”森泽航观察了他一会儿,忽然福至心灵,一副臭屁的模样:“宝宝是不是吃醋呀?我和老李可是纯洁的学术讨论关系,我还是最爱你。”

    “哦,呵呵,”沛诚皮笑肉不笑,“最爱我?现在不是只爱我了是吧?现在你还有老李了是吧?”

    森泽航知道他在开玩笑,凑过来非常响亮地吧唧了沛诚脸颊一口,问:“你那天下午有课吗?你查查课表,你和我一起去?”

    沛诚还没能消化这个意外的讯息,心里只道怪不得和谢行人设不统一呢,原来压根儿不是一个人!嘴上下意识答道:“我一个文理学院的去凑什么热闹。”

    “谁说的,怎么叫凑热闹,”森泽航说,“伦理与哲学也是人工智能很重要的课题好不好。”

    沛诚当然确实也是很有兴趣的,他也想去见见这个李翀汶究竟是何许人也。

    第112章 核心的雏形

    二十号下午沛诚有课,等他赶到的时候分享部分已经结束,到了自由交流的环节。他进门找了一圈,看见森泽航在冲他招手,走近了沛诚问:“人呢?你l神呢?”

    森泽航一指不远处的人群——被众人团团围住的中心站着一个男生,正在和热情的大家聊天。

    “就是他?”沛诚问,森泽航点点头。

    沛诚再次看过去,那人穿着简单的黑色t恤和运动裤,头发剃得很短,额头上有一圈晒痕,肩背壮实,整个人看起来阳光健康,似乎性格也很开朗,和沛诚此前想象中的技术宅男印象大相径庭。与其说他是科技版的大神版主,倒更像是某个体育社团的队长。

    “有点意外。”沛诚说——因为先前对此人全无概念,所以他脑内一直将李翀汶的形象自动替换为年轻版谢行,就算长相不一样,应该是至少是冷冰冰的、严肃认真的模样。

    “我懂,”森泽航瞬间洞察了他的想法,又说:“但其实也没那么意外,如果是非常严肃刻板的人,也很难产生那么多有活力和有创造力的想法。”

    “哦,我看你现在是迷他迷得不行。”沛诚斜眼瞥他,“要么你研究生就去普林斯顿读吧,一路追随学长的步伐。”

    “哈哈哈,现在哪来的闲钱读研。”森泽航笑道。

    听他说这话,沛诚心中闪过了一丝异样,但还没来得及抓住头绪,李翀汶已经和众人打招呼再见,朝他们俩走了过来。

    “你好,我是marinewoods,l神,久仰大名。”森泽航朝他伸出手。

    李翀汶立刻笑起来:“我就猜到是你。”

    “怎么猜到的?”森泽航好奇地问。

    “不知道,”李翀汶耸耸肩,“你之前和我说会来参加今天的分享会,然后我刚才讲着讲着,往台下一看,不知道为什么就感觉是你,大概是一种莫名的直觉。”

    高情商回复典范,这种话既拉高好感度,又无人会验证其真伪。沛诚心想,不过如果换做是谢行,决计不会用什么“直觉”这类玄妙的词。

    但森泽航总归乐呵呵地全盘接受,问:“你渴不渴?要不要找个地儿坐着聊?”

    “好啊,我拿包。”

    三人溜达到学院的咖啡厅——这里李翀汶也熟得很,根本不用看菜单就直接点了单。他正想付钱,沛诚已经把三人份的账结了。

    “谢谢,有空来新泽西请你们喝咖啡。”李翀汶说。

    “哈哈好。”沛诚表面客套地笑道,心里想——现在哪有闲钱去什么新泽西。

    那两人先去找地方坐,沛诚站在吧台边等着取餐,脑子里不着边际地想着——这个李翀汶到底是谁,他好像有些朦胧的猜测,似乎记忆中的确有过这么一号人,但具体又对不上号。

    他心不在焉地端着托盘来到窗边的座位,正巧听见李翀汶在说:“不过你看到的代码大部分都是我一个朋友写的,叫谢行,就是论坛里的stop_thanks。”

    森泽航和沛诚闻言同时“啊?”了出来。

    李翀汶问森泽航:“你啊什么?”

    森泽航转向沛诚:“你啊什么?”

    沛诚只能阿巴阿巴:“我跟着凑热闹。”

    森泽航又转过脸去:“你认识那个stopthanks?!他不是老在你的帖子下面怼你吗?我以为是黑粉呢。”

    “哈哈哈!”李翀汶大笑起来,“他是我朋友,他性格就那样,呃……批判性思维嘛,他提的意见大部分还是有参考意义的。”

    “批判性思维……”沛诚喃喃地重复,还真就语言大师呗。

    森泽航依旧一副很难理解的表情,李翀汶笑着解释道:“谢行数学逻辑比我好,总能把我一些还比较模糊和宏观的想法落地,还是很有帮助的。”

    森泽航很显然想说谢行分明就是个杠精,但碍于那人是李翀汶现实的朋友,只能又把话吞了进去。

    李翀汶接着说:“这次本来想邀他一起过来的,可惜他有事情,实在没空。”

    这头沛诚倒是终于回想起来了——当初森泽航说过,他初期合作的本就是一对搭档,想必李翀汶就是那个森泽航口中出车祸英年早逝的天才了。

    想到这里,他看向对方的眼神难免带了些遗憾和同情,这样一个人,居然在短短的五年后已经没什么人提起他的名字。但沛诚转念又一想,这次时间线有了大的变动,难说也会影响后面的开展,或许对方的命运也能因他的干预而有所改变呢?

    那两人还在聊着,沛诚支着半只耳朵听,心里却在走神。

    回想起当时聊到这个人的场景,沛诚记得自己是在问基尘引擎的数据储存问题,森泽航解释说另有其人写出了核心算法,使得本来一直存在于理论之中的量子存储成为可能。但李翀汶一个社科转生命科学的人,是怎么跨界到量子物理去的?

    而且在普林斯顿读生命科学的,分明不应该是……

    “听说你是政经的,厉害啊,ppl专业,当时我报考了没被录进去。”李翀汶忽然一个问题丢到沛诚头上,打断了他的思路,“你们学院是不是最近有个研究项目在模型解释技术上?”

    “啊?是的。”沛诚愣了一下,老实说:“不好意思我刚才在发呆。”

    李翀汶不在意地笑起来:“哈哈没关系。”

    沛诚发现这人真的很爱笑——许是最近在户外呆的时间多,李翀汶笑起来一口白牙特别显眼,看着就很好相处,估计在同性异性之中都很受欢迎。

    然而饶是沛诚没在听,对于基尘的构建和设想他也熟悉得很,自觉补充道:“不过你说的那个项目研究方向不太一样,虽然听名字是模型解释技术,但其实内容更加侧重加强人工智能深度学习模型的决策过程,包括基于注意力机制、梯度等方法的模型解释技术。”他想了想,又说:“按照设想,这项技术的应用领域实践主要还是集中在医疗诊断、金融风险评估、司法决策等这一类的,对于前者,目前比较有希望落地的项目是在圣托马斯医院的每一个医院的科室……或者至少在外科手术室里配备人工智能手术机器人,辅助主刀医生快速分析数据并且做出判断。那么原来某些高难度的手术或许全医院只有两三个医生能做,这样一来就可以有更多医生能够完成了。至于后者,虽然应用的方式不同,但目的是一样的,都是助于提高决策的透明度和可信度。”

    “哦?”李翀汶和森泽航看着都很感兴趣,森泽航:“之前没听你说过,好像很有意思的样子。”

    沛诚耸耸肩道:“这个项目我没实际参与,只简单了解一点。不过这可能和你们俩感兴趣的方向不太一样,你们的话……应该还是nlp更加对口吧,自然语言理解,比如语言模型的预训练以及多模态语言理解,或者如何提高模型的效率、性能和泛化能力,以及如何将语言理解与视觉、声音和环境理解相结合,提高智能理解能力这一类的。”

    李翀汶认真地听完,忽然问:“你的论坛id叫什么?”

    沛诚摇头:“我不在论坛里,我是坛友家属,过来帮你们端咖啡的。”见李翀汶显得很意外,他又指指森泽航:“其他的我都是听他说的。”

    李翀汶由衷地感慨道:“真厉害,一下就能明白我想问的是什么,而且你刚才还在发呆。”

    沛诚也笑起来:“都说了在发呆对不起了!”

    “那伦理框架和规范呢?”李翀汶饶有兴趣地问,“这不是你们ppl的老本行吗?”

    “呃……是的,”沛诚叹了口气,“相关的研究和讨论确实很多,但如果是我内心最真实的想法……”

    李翀汶:“嗯?”

    “我认为伦理问题不是人工智能发展的最大优先级,人工智能又没有生物生存和繁衍的本能,在发展技术之前去设想伦理约束这本身就是反直觉。与其担心机器人大军会不会奴役人类,还是考虑一下更实际的应用问题比较关键。”沛诚坦言道,“只要从算法的公平性和公正性出发,确保不会带有偏见和歧视就可以了,其他的问题都迎刃而解。”

    “不对劲吧,说回到语言模型的训练,那也都是以投喂海量数据来训练的。既然无论是历史数据还是使用数据,都是由带有偏见和歧视的真人所生成的,模型学习之后难道还能自己有判断能力,通过算法将一些结构性的偏见问题排除掉吗?”提出这一质疑的却是森泽航。

    沛诚想了想,道:“你说的也有道理,那么或许退一步说,看看你们这个人工智能最终的目的是什么了。是要创造一个纯洁无瑕、没有歧视和偏见的虚拟和平世界?还是别有用途。如果是前者,那么我感觉应该吸引不了多少用户,别说没有矛盾和分歧的环境从营销的角度上很难传播,一个每个人都同意尊重每个人的意见、毫无奖励机制的世界怎么会有趣呢?”

    “就像游戏一样。”李翀汶很快明白了其中的关键所在。

    “那么如果这未来将是一个产品,换言之他会被商品化,其实只要参与的用户有足够的知情权和同意权就可以了。在法律允许的范围内,成年人可以做出自己的判断和选择。”沛诚说。

    “就像游戏氪金一样。”李翀汶笑起来。

    沛诚余光瞥见森泽航炯炯有神盯着他的目光,后背禁不住有点冒汗——他平时不太和森泽航讨论这些事,怕影响他的想法,今天一没留神说太多了。这个亮晶晶的眼神他熟悉得很——一般而言要是旁边没有别人,森泽航就要上嘴啃他了。

    “再比如说,你的草莓镇对吧?森泽航给我演示过,真挺厉害的。”沛诚硬着头皮继续说,“但是我禁不住想,如果未来这个世界被更广泛的用户测试,里面有很多人同时发生交互,所有使用数据包含无数条分支、无数种可能,不止有文字图象和声音,还连带最为细微的反射差别,反哺给ai帮助它深度学习,完成升级优化,那么它会变得越来越庞大。这些数据包含了太多往哪里存?还是说,如果把原始的feed删掉,只留一个已经完成学习了的ai,那么没有原始数据的模型,真的能保证它的行为决策仍旧会保持一致吗?”

    沛诚问出了他上一次也问过的问题。

    很显然,目前的李翀汶对此还没有答案,但已经能摸到一点边:“这个我也很困扰,目前的技术应该还不能达到,只有几种潜在的可行方向。比如说量子储存,如果能够实现,就能极大压缩存储空间,但目前这项技术还只是一个假设。”

    沛诚听完点点头,表示自己在这方面不是专家,也不懂。

    于是那两人又就着话题继续讨论起来,沛诚安静地喝自己面前的咖啡,不再多说什么。

    作者有话说:

    stop thanks=停·谢=谢不行

    第113章 鸡翅管够

    森泽航和李翀汶可谓一见如故,天色都开始黯淡,两人还聊得意犹未尽。沛诚本想提醒他不要耽误别人时间——李翀汶难得回英国一趟,万一还有别的事要处理呢,但看对方眉飞色舞的神情,估计确实觉得投缘。事实上,两人已经天南地北地说了一大圈,什么草莓镇、什么模型引擎已经是上个小时的话题,早被丢到一边了。

    关键他俩自己聊也就算了,时不时的还要cue沛诚一句,害他想发呆放空都不行。坐了两个多小时,面前的咖啡杯都冷透了,沛诚忍不住道:“去吃饭吗?边吃边聊?”

    “好啊,吃什么?”森泽航从善如流。